2.1 环境准备
2.1.1 操作系统选择
Elasticsearch作为一个跨平台的搜索引擎，理论上支持所有能运行Java虚拟机的操作系统，包括但不限于Linux、macOS和Windows。Linux是生产环境中最为推荐的选择，因为它提供了更好的性能和稳定性。macOS适合开发和测试环境，而Windows虽然支持，但在企业级部署中较为少见。
2.1.2 JDK安装
Elasticsearch需要Java Development Kit (JDK) 11或更高版本来运行。首先，访问Oracle JDK或Adoptium下载合适的版本并安装。安装后，确保将JAVA_HOME环境变量设置正确。例如，在Linux系统中，编辑.bashrc或.profile文件，加入以下行：
export JAVA_HOME=/path/to/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
重启终端后，通过java -version命令验证安装是否成功。
2.1.3 系统需求说明
Elasticsearch对内存有较高要求，最低建议分配2GB给JVM堆空间，但针对生产环境，至少8GB或更多内存更为合适。此外，磁盘空间应考虑数据的增长需求，至少预留足够的空间存放索引和日志文件。系统还应具备足够的CPU核心数，以支持并发操作。
2.2 安装指南
2.2.1 单节点安装
对于初次尝试或测试环境，单节点安装是最简单的方式。首先，从Elastic官方网站下载最新版本的Elasticsearch。解压下载的文件，进入bin目录，直接运行./elasticsearch（Linux/macOS）或elasticsearch.bat（Windows）即可启动Elasticsearch。
2.2.2 集群模式安装
在生产环境中，Elasticsearch通常以集群模式部署，以提高可用性和扩展性。每个节点需要独立的机器或虚拟机，并配置相同的cluster.name以加入同一集群。此外，还需配置node.name以区分不同节点。
2.2.3 Docker容器部署
Docker提供了一种轻量级的虚拟化方式，使得部署Elasticsearch变得极为便捷。通过以下命令，可以快速启动一个Elasticsearch容器：
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.6
这将启动最新版本（示例中为7.17.6）的Elasticsearch，映射端口9200和9300，并以单节点模式运行。对于生产集群，需调整配置以支持多节点发现。
2.3 基本配置
2.3.1 elasticsearch.yml关键参数
Elasticsearch的主要配置文件是elasticsearch.yml，位于安装目录的config子目录下。
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网络设置:
network.host: 0.0.0.0 # 允许所有IP访问 http.port: 9200 # HTTP服务端口 transport.tcp.port: 9300 # 集群内部通信端口 -
路径配置:
path.data: /var/lib/elasticsearch # 数据存储路径 path.logs: /var/log/elasticsearch # 日志文件路径 -
集群配置:
cluster.name: my-application # 集群名称 node.name: node-1 # 节点名称 discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"] # 初始发现节点列表 cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"] # 初始主节点列表
2.4 高级配置（深入）
2.4.1 高级网络配置
除了基本的网络端口配置，Elasticsearch还支持一系列高级网络设置，以适应不同的部署环境和安全需求。
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绑定主机与发布主机:
network.bind_host: 192.168.1.10 # 绑定特定IP接收请求 network.publish_host: _global_ # 自动发布所有绑定地址（集群内通信） -
HTTPS与SSL/TLS加密:
xpack.security.http.ssl.enabled: true xpack.security.http.ssl.key: /path/to/ssl/key.pem xpack.security.http.ssl.certificate: /path/to/ssl/cert.pem xpack.security.http.ssl.certificate_authorities: ["/path/to/ca.crt"] -
跨域资源共享(CORS):
开启CORS以允许来自不同源的AJAX请求：
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # 允许所有源，生产中应具体指定
2.4.2 节点角色与职责
通过配置节点角色，可以细粒度地控制节点在集群中的职责，提升集群的效率和稳定性。
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节点类型配置:
node.master: true # 允许该节点成为主节点 node.data: true # 允许该节点存储数据 node.ingest: true # 启用数据预处理管道 -
专用协调节点:
对于大型集群，建议设置专门的协调节点，不存储数据也不参与选举，仅负责路由请求：
node.master: true node.data: false
2.4.3 高级集群配置
为了增强集群的稳定性和容错性，以下配置项值得深入探讨：
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分片与副本策略:
通过合理配置索引的主分片数和副本数，可以平衡存储、查询速度与故障恢复能力：
index.number_of_shards: 5 # 主分片数量 index.number_of_replicas: 1 # 副本数量 -
自定义发现机制:
在云环境或复杂网络配置下，可能需要自定义节点发现方式：
discovery.seed_providers: file discovery.seed_hosts: ["file:///etc/elasticsearch/discovery-seed-hosts.txt"] -
集群健康检查与恢复策略:
通过配置 gateway.recover_after_nodes 和 cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries 等参数，可以优化集群在节点故障后的恢复流程。
2.4.4 性能与资源限制
为了确保Elasticsearch在各种负载下都能稳定运行，合理的资源限制和性能调优同样重要。
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堆内存设置:
通过-Xms和-Xmx参数调整JVM堆内存大小，推荐总内存的50%作为上限，避免频繁的GC操作影响性能。
ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" -
线程池配置:
在
thread_pool部分，可根据实际工作负载调整各类线程池的大小，如index,search,bulk等。 -
磁盘水位线:
配置
cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled和相关水位线参数，避免磁盘空间不足导致的服务中断。
综上所述，Elasticsearch的配置不仅涉及基本的服务启动设置，还深入到网络、节点角色、集群管理、性能优化等多个层面。通过精细化配置，可以极大地提升系统的稳定性和效率，满足不同规模和场景的需求。接下来的章节，我们将进一步探讨Elasticsearch的核心功能——索引与文档操作，这是数据管理和检索的基础。
小结
本章详细介绍了Elasticsearch的安装与配置过程，从环境准备、安装指南到基本配置，为读者构建了一个从零开始部署Elasticsearch的完整路径。通过实践这些步骤，无论是单节点测试还是集群部署，都能得心应手。随着配置的深入，读者将逐步掌握Elasticsearch的运行原理，为下一章《第3章 索引与文档操作》中深入探索数据管理奠定坚实的基础。
